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简述

您将学到什么?

  • 如何使用Python编写代码 如何在TensorFlow中建立线性回归模型 如何使用CIFAR-10制作图像识别模型

要求

  • Windows PC, Mac OS, 或者 Linux PyCharm Community Edition 2017.2.3.
  • NFT Certificate
  • 25 课
  • 初级
  • English
  • 4.3 评分
  • +100 XP

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教学大纲

Course consist of total 5点 22分 of content

1: Python图像识别 部分
2:44:05
2: TensorFlow基础知识 部分
1:21:40
介绍和设置
04:11
什么是Tensorflow
13:28
常量和操作节点
14:27
占位符节点
11:06
可变节点
08:22
如何创建线性回归模型
05:48
构建线性回归模型
24:18
3: 图像识别(CIFAR-10) 部分
1:17:02
介绍
03:10
项目概况
03:01
重要的CIFAR包
08:35
使用PIL显示图像
07:30
检索CIFAR 10数据
09:32
使用CIFAR图像
08:57
构建模型
14:14
建立培训数据和培训模型
08:24
测试模型
13:39

关于教师

John Bura

Web/App/Game Developer
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