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2 学生
20 课
初级

你将学习什么?

  • 学习建立个人神经网络
  • 在Python的帮助下学习Tensorflow
  • 通过课程测试自己

教学大纲

2点 42分
1: 如何逐步建立张量流中的神经网络 部分
2:42:06
Ressources
为何选择Tensorflow - 什么是张量?
03:31
Tensorflow数据类型和操作
09:50
Tensorflow数据类型变量
08:06
网络如何学习 - 损失意味着什么
14:25
优化如何工作 - 完成基础知识
09:48
什么是激活
02:32
什么是热门编码
01:40
创建神经网络 - 理解数据集
06:04
开始构建网络1
15:20
开始构建网络2 shuffle train test和datashapes
05:44
开始构建网络3超参数
11:27
开始构建定义结构的网络4
17:23
开始建立网络5
21:09
开始构建网络7完成
07:15
开始构建网络8更正并运行
06:28
退出最后的单词和重要线索
02:31

简述

要求

  • Python的基础知识

关于教师

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