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26 课
初级

你将学习什么?

  • 如何使用Python编写代码
  • 如何在TensorFlow中建立线性回归模型
  • 如何用Python做出股市预测

教学大纲

5点 11分
2: Python基础知识 部分
2:05:16
03.控制流程
29:08
04.功能
14:19
05.课程和总结
40:52
3: TensorFlow基础知识 部分
1:21:38
00.简介和设置
04:10
01.什么是Tensorflow
13:28
02.常数和操作节点
14:26
03.占位符节点
11:06
04.可变节点
08:22
05.如何创建线性回归模型
05:48
06.构建线性回归模型
24:18
4: 股市预测 部分
1:29:10
00.简介
04:22
01.项目概况
07:13
02.了解数据集
07:43
03.导入和格式化我们想要的数据
15:48
04.计算价格差异
07:53
07.测试模型准确性
12:13
08.摘要和其他
09:15
09.制作股票市场预测人工智能
00:23
06.培训模型
15:10
05.构建计算图
09:10
5: 源代码 部分
00:01
源代码

简述

要求

  • PyCharm社区版2017.2.3。

关于教师

John Bura

Web/App/Game Developer
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