您是否知道越来越多的人将传统学习方式转换为在线学习方式？据Statista， 美国研究生中的52％认为网上大学学历比课堂学习更好。如果您想加入这些学生，最好的Udacity课程可能是其中一种选择。
最好的Udacity课程也适合那些希望将自己的职业提升到新水平的人。您是否曾经梦想过要改变自己的工作领域，但是您担心自己缺乏技能？还是您只是在寻找提高自我的新方法？
如果您同意，请继续阅读有关Udacity最好课程的更多信息。
在本文中，我将介绍您可能想尝试的最好的Udacity课程。
目录
最好的Udacity在线教育课程
您是否想知道为什么这么多学生选择在线学习而不是在传统机构学习？基于统计数据[1]，大多数学生喜欢在线学习，因为他们可以更轻松地管理自己的时间。有没有承诺准时参加一类，没有压力跟上的最后期限。
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掌握新技能的方法有很多，它们可以为您带来长久的收益，其中之一就是在Udacity上学习 。Udacity平台自2011年以来一直在运作，并且仍在不断发展。最好的Udacity课程可能确实可以帮助您实现专业目标。
在继续学习最好的Udacity纳米学位课程之前，我想向您介绍该平台。
什么是Udacity？
Udacity是一个MOOC平台，代表大量在线公开课程，可在线学习和发展新技能。如果您以前从未听说过Udacity，则可以阅读我们之前的评测，以了解有关该平台的更多信息。
稍后我将描述Udacity的主要方面，以便您可以清楚地了解它的含义。总而言之，该平台有很多好处。
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人们如何看待Udacity？
首先，即使对于新手，该平台的用法也非常简单明了！该用户界面是真的很舒服 ，易于操作。
此外，每门课程都有详细的描述，学生会发现它们非常有用。他们确切地知道他们将要学习什么，并且在所有最好的Udacity课程中，这是否是适合他们的课程。
另一个好处是，最好的Udacity课程是通过与行业专业人士合作完成的。诸如Google和AWS（亚马逊网络服务）之类的巨型公司帮助创建了Udacity最好课程，向学生教授可以帮助他们找到工作的必要知识。
此外，Udacity还提供职业指导，包括专家访谈，导师的支持以及实时辅导的讲师。更不用说平台的整体用途，用户可以在其中设置个人学习提醒并将其与日历软件同步。
它可与Apple iCal，Google日历，Yahoo日历，Microsoft Outlook配合使用。这对于用户管理他们的时间并跟踪研究是有益的。
大多数课程侧重于数字职业。您可以在以下不同领域获得最好的Udacity纳米学位：人工智能，自治系统，数据科学，编程和开发。
不知道纳米是什么？
Nanodegree（纳米）是Udacity认证计划。有些人将其与传统学位进行了比较，但与大学学位不同。在您学习期间，Udacity不会像大学或其他教育机构那样提供学分。但是，这些证书仍然对寻求新人才聘用的企业有利并有价值。
请留意，没有人仅仅为了雇用文凭而招聘。公司雇用人员，或多或少都依赖这些人员掌握或愿意学习的技能。
纳米学位课程的主要目标是教学生入门技能的基本技能。这样，学习者还可以完成各种项目。后来，他们使用这些项目来建立自己的知识储备，然后在面试时向未来的雇主展示。Udacity声称完成课程并获得证书 可以帮助平台的毕业生获得理想的工作。
但是，在某些方面Udacity也有一些缺点。
Udacity将其定价模式从固定支付更改为基于订阅的定价。因此，现在用户必须每月订阅课程，直到他们完成课程。
有些人试图更快地完成课程，因此他们不必再花一个月的时间。这样，您可以节省一些钱，但是如果您需要更多的时间来学习，请不要强迫自己。
最后，知识比金钱更宝贵。
另外，客户服务方面也有一些负面评测 。有人说他们从来没有从客户支持那里得到答案，或者等待太久了。相反，其他人则说Udacity提供了所有必要的信息 - 这只是表明每种情况都是因人而异的。
Udacity最好课程
好吧，让我们找出最好的Udacity课程。
我知道，由于Udacity的课程种类繁多，因此很难选择合适的课程来开始。让我让您更轻松地帮助您选择最好的Udacity纳米学位课程。毕竟，选择正确的路线是该过程中最重要的部分。
我根据Udacity学生的评测总结了这些信息，并在本文中总结了所有这些信息。因此，这里将列出您需要了解的有关最好的Udacity课程的所有信息。
以下是当今TOP 7最好的Udacity课程：
- 成为UX设计师
- 机器学习工程师
- 前端Web开发人员
- 数据分析师
- 深度学习
- 自动驾驶汽车工程师
- AI产品经理
此外，您将了解要点和从每门课程中学到的知识。那么，让我们更深入地学习最好的Udacity课程吧？
成为用户体验设计师
关键点：
- 无需事先经验
- 从基础到交互式设计
- 学习制作原型
- 建立和维护投资组合
基于Onward Search [2] 指南，UX设计师在求职方面在“需求最大的人才”列表中排名第二。因此，如果您不确定是否会找到工作，请不要紧张。
如果您将付出大量的努力来获得合适的技能，那么您应该很容易找到工作。当您热衷于设计和创造最好用户体验时，尤其如此！
根据参加“UX设计器”课程的学生的意见，这是Udacity最好的课程之一。已经参加本课程的学生对课程的一致性感到惊讶。他们说，它从头开始教授一切。
更详细地讲授了设计研究的基础知识，基本设计原理，用户识别以及解决方案的开发。而且，您将能够解释UI和UX之间的区别 – 以防万一您的朋友问您这样做是什么。
机器学习工程师
关键点：
- 需要具备Python和机器学习方面的中级知识
- 现实世界中的练习
- 实际使用Amazon SageMaker将模型部署到演示文稿
- 机器学习的高级知识
如果您对机器学习感兴趣，这是一门将您的知识提高到更高水平的课程。我的意思是，您将学习机器学习技术和算法的高级知识。
此外，在本课程中，学生可以学习软件工程基础知识和生产中的机器学习。在这里，学习者将他们的知识应用于复杂的模型和案例研究。
在开始本“机器学习工程师”课程之前，强烈建议您已经对机器学习和Python编程技能有所了解。
对于那些真正被机器学习所吸引的学生，这将不是问题。但是，以前从未听说过的人应该首先参加“机器学习入门”。
前端Web开发人员
关键点：
- 需要具有HTML，CSS和JavaScript的经验
- 实际的实际任务
- 加深HTML，CSS，JavaScript概念的知识
- 创建和开发网站和应用程序的技能
在注册此“前端Web开发人员” 课程之前，需要具备背景知识，其中包括知道如何使用HTML，CSS和JavaScript。如果您没有掌握提到的技能，Udacity建议尝试“简介编程”， “使用Git版本控制”， 和“HTML和CSS” 平台上的课程。
在本课程中，您将可以通过在练习中进行探索来创建完整的工作网站。对于网站建设，您将使用CSS，Flexbox，CSS Grid，以及用于UI应用程序 - JavaScript和HTML。
从零开始，对不对？
不知道自己的缺陷或长处就很难进行高效率的学习。该课程因其对所有项目的反馈而被认为是Udacity最好的课程之一。一些学生分享了反馈意见有助于他们改善项目。
数据分析师
关键点：
- 需要具有Python，NumPy，Pandas和SQL的先前经验
- 了解数据分析师的不同概念，例如数据整理，Pandas和NumPy
- 从行业专家和专业人员设计的现实世界项目中学习
- 将数据集转换为有用的报告
- 学习新的工作准备技能
每个想要成长和提高效率的公司都需要一位数据分析师。我敢打赌，您不认识一家不想成功的公司。因此，非常需要知道如何将原始数据转化为解决问题的见解的人。
在开始深入进行数据分析之前，您应该具有使用Python，NumPy，Pandas和SQL的经验。如果您还没有它，平台上会提供诸如“数据科学编程”之类的课程，以帮助您赶上。
“数据分析师” 是一门基于项目的学习课程。在进行项目时，您将学习如何在实际案例中应用推理统计信息，这是创建数据驱动决策所必需的。意味着，您将能够找到业务问题的解决方案。
掌握了处理数据所需的技能后，您将能够发展成功的数据分析师职业。
深度学习
关键点：
- 推荐使用Python知识，但不是必需的
- 易于遵循的内容
- 学习神经网络的基础
- 学习实用地构建神经网络
- 使用现代深度学习框架并分析实际数据
深度学习架构是应用于许多不同领域的深度神经网络，深度信念网络，递归神经网络和卷积神经网络。
例如，计算机和机器视觉，语音和音频识别，自然语言处理，社交网络过滤等。在某些情况下，结果甚至超过了人类专家的表现。
本课程适用于那些努力进入深度学习或AI领域的人。此外，对于那些想获得一些练习并学习创建神经网络的人。
本“深度学习” 课程是专为初学者设计的。但是，了解Python编程，NumPy或Pandas会使它变得容易一些。了解AI，机器或深度学习也将有所帮助。知道基本概念就足够了，您不必是该领域的专家。
内容被学生描述为“易于遵循”。每个主题后面都有一个迷你练习，以测试您的知识。此外，用户描述了所有概念均已详细教授。在其他学习者的支持下，学习主题成为一种乐趣。
自动驾驶汽车工程师
关键点：
- 建议具备Python，C ++，线性代数和微积分的基础知识
- 学习汽车应用的深度学习
- 了解卷积神经网络如何工作以及如何实现它
- 学习解决适度开放的问题
您是否知道无人驾驶汽车是未来？有一天，我们甚至不必开车，我们的汽车将把我们带到我们想要去的地方。本课程可能是您的自动驾驶汽车工程师职业上的进步。该计划针对行业需求，旨在帮助您获得该领域的工作。
“自动驾驶汽车工程师”课程被评为最好的Udacity课程之一。它结合了基于工程师日常工作流的实际示例。如果您将自己视为未来的自动驾驶汽车工程师，那么参加本课程会特别有帮助。在这里，学习者可以窥见他们的未来职业。
不用说，在本课程中，您可以学习自动驾驶汽车公司所需的技术。本课程涵盖主要概念，例如自动驾驶汽车，计算机视觉，深度学习，传感器融合，本地化，计划，控制。
为了更清楚地理解，使用了现实生活中的示例。因此，尝试学习本课程的人不会在整个过程中迷路。
AI产品经理
关键点：
- 无需事先经验
- 了解如何在产品开发中使用AI
- 学习分析数据
- 非技术人员易于遵循
本课程是为在商业领域工作的人设计的。更具体地说，对于那些想学习如何在产品开发中使用AI的人。
对于非技术人员来说，这是关于AI的最好的Udacity课程之一。它说明了AI如何工作以及如何将其用于解决商业世界中的问题的基础知识。通过其现实生活任务，它可以使您了解现实生活中的经验。
该“ AI产品经理” 课程比理论课程更实际。另外，根据学生的评测，他们比理论更喜欢本课程的作业。
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结论
因此，这些是当今TOP 7最好的Udacity课程。这些课程包括用于学习的现实项目，并且每个课程还提供经验丰富的行业专家的反馈。通过项目评测，可以更轻松地理解学生所犯的错误并帮助他们改善。
通过这样做，学生可以学习特定工作领域的新的有益技能。此外，在所有最好的Udacity课程中，学生都有机会使用职业指导服务。
因此，如果您想通过改善自己来有效地度过时光，那就继续学习吧。我已经准备好了有关Udacity的最好课程列表，现在由您来选择最具吸引力的课程。
如果您仍不确定要选择哪个课程或缺乏特定技能，请选择主题最有趣的课程，或者无需事先准备的课程。
学术参考
1. 1. Bastrikin Andrej：“远程学习统计数据：在线教育趋势”
2. 2.继续搜索：“ 2019年工资指南数字，创意与营销”
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