斯坦福大学由利兰德（Leland）和简·斯坦福（ Jane Stanford）于1885年成立。尽管他们的旅程并不轻松，而且大学必须克服一些财务问题，但它目前是世界上最受欢迎的大学之一。
在该大学的学生，校友，教职员工中，共有83名诺贝尔奖获得者，28名“特纳奖”获得者和8名菲尔兹奖获得者。您可能想像为什么会有这么多人想要加入他们的行列。
斯坦福大学共有七所学校，包括商学院，地球，能源与环境科学学院，教育学院，工程学院，人文与科学学院，法学院和医学院。截至2019年9月，共有47,498名申请人，但其中只有2,062名被录取。
虽然只是一个很小的百分比，这并不意味着您没有机会在这所大学学习。
有数以百计的斯坦福在线课程，免费和付费两种，你可以在任何地方学习，随时随地不花一大笔钱，或根本没有花任何钱...那么，为什么不利用这个机会，提高自己的知识储备呢？您将在Coursera，edX，Udacity和许多其他可靠的在线学习平台上找到斯坦福大学的一些最好课程。
现在，为了向您提供最好的斯坦福大学在线课程，我进行了透彻的研究和分析，并筛选了TOP 7选项供您选择。以下是完整列表（包括斯坦福免费在线课程）：
不用多说，让我向您介绍此列表中的每门课程，并帮助您做出选择。
目录
斯坦福大学最好在线课程：TOP 7选项
机器学习课程
- 免费学习的能力：是。
- 证书：$ 79 USD。
- 完成时间：〜60小时。
如果您正在学习机器学习，我敢打赌，您肯定知道Coursera的机器学习课程 -97％的学生对本课程给出了推荐的评价。该课程的讲师，吴安德（Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学的兼职教授。
有趣的事实：Andrew Ng创建的这门机器学习课程促成了Coursera的成立！
Coursera的机器学习课程将教您如何让计算机发挥作用而无需编程知识。许多人可能没有意识到，但是，您每天可能使用机器学习的次数超过数十次。
有效的网络搜索，实用的语音识别，自动驾驶汽车 - 它们都是机器学习的一部分。本斯坦福机器学习课程将教您最有效的机器学习技术，并练习实施这些技术。不用说，您不仅会获得理论知识，还将获得实践知识。
此外，还将向您介绍机器学习，统计模式识别和数据挖掘。主题包括监督学习，无监督学习以及机器学习中使用的最好实践。您将获得的技能包括：
- 逻辑回归
- 人工神经网络
- 机器学习（ML）算法
- 机器学习
不用说，如果您正在寻找斯坦福大学最好的在线课程，那么您绝对应该考虑机器学习课程。毕竟，您可以完全免费注册！
算法专业化
- 免费学习的能力：7天。
- 完成时间：〜4个月。
Coursera的Algorithms专业化与之前讨论的课程完全不同。本课程（或专业）内容更加全面，每周学习7个小时，大约需要4个月才能完成。
斯坦福大学计算机科学与管理科学与工程教授Tim Roughgarden教授介绍了该专业。根据斯坦福在线课程评测，学生们对课程和讲师的质量感到非常满意。
Algorithms专业领域包括多门课程，这些课程将帮助您掌握该技能。该专业是为那些至少具有最少编程知识的人创建的。
这门课程非常激烈，但是，它将揭示全局知识和对低级实现和数学细节的抽象理解。学习完本课程后，您将拥有足够的知识与其他专家讨论算法。
如果您至少具有最少的编程知识并且想要动手实践，则可以使用Algorithm Specialization。您将通过不同类型的评测来学习算法的基础知识，包括测验，作业和多项选择的期末考试。
完成本课程后，您将获得以下技能：
- 演算法
- 动态编程
- 贪心算法
- 分而治之的算法
- 随机算法
- 排序算法
- 图表
不要犹豫，尝试一下。前7天完全免费！
统计学习课程
- 免费学习的能力：是。
- 证书：50美元。
- 完成时间：〜9周。
本课程是入门级的，这意味着您不需要任何先验知识。edX上的统计学习课程将向您介绍统计模型和数据科学中通常使用的主要工具。之所以有如此多的学生将其视为斯坦福大学最好的在线课程之一，是因为它利用了新方法，并展示了如何在R中应用它们。
学习时，您将有两名讲师：Trevor Hastie和Robert Tibshirani。Trevor Hastie是斯坦福大学统计与生物医学数据科学教授。Robert Tibshirani是斯坦福大学生物医学数据科学和统计学教授。毋庸置疑，他们俩都是专业人士，他们会教给您宝贵的技能。
统计学习课程旨在向学生讲解每个主题，而无需着重于复杂的数学。所有的计算是在R来，但是，正如我前面提到的，你不需要有任何先验知识。
完成本课程后，您将了解：
- 分类
- 线性回归
- 重采样方法
- 线性模型选择和正则化
- 超越线性
由于您可以完全免费注册该课程，因此没有理由不让您学习。毕竟，这是斯坦福大学最好的免费在线课程之一。
食品与健康课程简介
- 免费学习的能力：是。
- 证书：39美元。
- 完成时间：〜7小时。
如果您正在寻找不需要花费数周甚至数月才能完成的最好斯坦福在线课程，那么这就是您的选择。《食品与健康入门》课程不需要任何先前的知识，它是为每个想要了解更多有关健康和营养以及改善自身健康的人而开设的。
该课程的讲师是Maya Adam，自2009年以来一直在斯坦福大学任教。她在斯坦福大学获得了人类生物学学士学位，后来在加拿大温哥华的不列颠哥伦比亚大学获得了医学学位。
目前，Maya Adam正在为医师，医学生和其他对获取该领域知识感兴趣的人创建在线内容。
在这个课程结束时，您会知道哪些食物对您的健康有益，以及哪些有害。此外，您将获得一些有关简单家庭烹饪的实用技巧，这将使您的日常生活更加轻松。
您可以免费注册此课程，但是，如果您想获得证书，则需要花费$ 39。至少可以这样说，这笔款项是相当公平的。
完成本课程后，您将获得的技能包括：
- 健康信息学
- 营养
- 食品安全
- 食物科学
不要犹豫，尝试一下！
医疗专业课程中的AI
- 免费学习的能力：7天。
- 完成时间：〜8个月。
人工智能可能改变医疗领域。如果能够分析患者就诊的所有数据，处方药，化验结果，针对特定患者的治疗程序以及与就诊无关的所有其他信息 - 社交媒体，购买的产品，互联网搜索活动等，人工智能可以做出更准确的诊断并改善患者的护理。
就像上面的算法课，AI在医疗保健不是传统的课程，因此您可以在几个小时内完成。
完成它并获得证书需要大约8个月，您可以在以后与当前或将来的雇主共享该证书，并获得晋升或更好的工作机会！
该专业包括AI在医疗保健系统中的当前和未来应用。它是为计算机科学专业人士和医疗保健提供者创建的，但是，由于它不需要任何先验知识，因此任何人都可以参加本课程。许多人将其视为斯坦福大学最好的在线课程之一。
本课程将不仅为您提供理论知识，而且还为您提供实践知识，这意味着您将使用专门为此创建的独特数据集，获得有关患者旅程的动手经验。
在医疗保健专业领域完成AI之后，您将能够：
- 确定卫生服务提供者每天面临的问题，机器学习可以帮助解决
- 分析AI如何影响患者的护理，包括安全性，质量和研究。
- 将AI应用于医学实践和业务
- 应用AI构建块以创新和了解新兴技术
不要犹豫，立即注册斯坦福大学最好的课程之一！
计算机科学101课程
- 免费学习的能力：是。
- 证书：149美元。
- 完成时间：〜6周。
在寻找斯坦福大学最好的在线课程时，您肯定会碰到计算机科学101课程。本课程将向所有人介绍计算机科学，无论您是否有任何先前的知识都没关系。
如果您是一个忙碌的人，则应注意这是一门自我调整的课程，因此您不必担心按时完成课程。无论需要2个月还是4个月，都没有任何区别。
此课程的另一个优点是，您无需下载任何程序，一切都将在浏览器中完美运行。如果您想获得更多的计算机科学知识，这是您的一个不错的选择。
人们之所以将其视为斯坦福大学最好的在线课程之一，是因为您获得了所有技能和知识：
- 了解计算机和编码的本质
- 注意计算机硬件并了解其工作原理
- 了解所有必要的术语：位，字节等。
- 了解软件的工作方式
本课程是入门级课程，因此您不需要任何先前的知识即可注册。
机器人人工智能课程
- 免费学习的能力：是。
- 证书号码。
- 完成时间：〜2个月。
如果您正在寻找斯坦福大学的免费在线课程，这是您的机会！您可以在Udacity上学习的“人工智能机器人技术”课程大约需要2个月才能完成。
本课程将教您机器人汽车所有主要系统的编程。您将向Google和斯坦福自动驾驶团队的负责人学习。唯一要考虑的方面是，它不适合完全初学者使用，而是为高级用户创建的。但是，这并不会改变它是该领域最受推荐的斯坦福在线课程之一的事实。
完成本课程后，您将了解：
- 人工智能中使用的基本方法
- 如何在构建自动驾驶汽车中应用AI方法
虽然斯坦福大学在线课程的评测很多，但这一课程绝对值得您关注。
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结论
因此，按照承诺，我向您介绍了斯坦福大学排名前7位的在线课程，有趣的是，并非所有课程都是基于IT，机器学习或AI的，有一些课程可以教您软技能并帮助您更多地了解健康知识。
话虽如此，如果您正在寻找斯坦福大学最好的在线课程，请不要犹豫，并从列表中选择至少一个：
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