人们可能会对如何及时学习Python感到矛盾。但是，学习过程可能会因您当前的技能而异。例如，如果您对其他编程语言有一些不错的了解，那么破解Python将不具有挑战性。当然，人们正在寻找学习Python的最好方法，这意味着他们不想四处游荡或从事毫无意义的任务。虽然有些建议可能是个别的，但您可以遵循一些通用技巧来了解如何快速学习 Python。
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Python 概述：如何学习Python以及为什么？
没有人可以否认Python的流行度飙升的事实。由于对机器学习、人工智能和数据科学的兴趣日益浓厚，Python 已成为了流行的语言。这种编程语言的简单语法也助长了想了解如何学习Python的热潮。但是，新手在学习使用任何编程语言时应该真正遵循方法论方法。
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- 根据定义，Python 是一种通用语言，由于其优雅而直接的语法，可以生成相对可读的代码。专家将Python归类为高级语言，这意味着它更接近标准的人类语言。因此，与 C++ 等低级语言相比，Python 具有更平滑的学习曲线。
- 由于Python是一种通用语言，它可以为各种项目生成代码：Web 应用程序、游戏、系统管理工具、数据分析、抓取、机器学习等。
- 你能多快学习Python的问题也取决于你的目标。例如，舒适地使用Python编写简单的程序不会花费很长时间。然而，Python 最强大的特性之一是它拥有的同伴数量。我所说的伙伴是指用于扩展标准Python编码可能性的库。
- 库对各种Python项目非常有益，主要是在减少程序员需要手动生成的代码行数方面。因此，您的Python项目可能包含您编写的代码，但大部分行可能来自库。
- 关于如何学习Python的一般规则是，在深入了解库之前，您需要学习该语言的基础知识。
从基础开始
学习的第一步是最重要的。如果你选择了一条过于具有挑战性的道路，你会感到气馁继续前进。因此，掌握基础知识是学习Python的最好途径之一。
- 面向对象编程(OOP) 是您的首选。这个概念指的是一种特定的编程风格。换句话说，它强烈影响软件的构建。在 OOP 中，一切都基于对象，开发人员将信息和行为封装在对象中。一种相反的方法是过程式编程 (PP)，这意味着程序员为计算机生成要逐步执行的操作列表。
- Python 支持 OOP，这意味着您将能够使用诸如类和对象之类的东西。初学者表示，学习 OOP 原则是最艰巨的任务。但是，通过足够的练习，这些概念会更快地吸收。
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找一个友好的IDE
您应该在游戏的早期选择一个 IDE。通过使用集成开发环境，您将更高效地生成和调试代码。这是一个 IDE 列表，欢迎您从PyCharm、Spyder、Sublime Text 3、Visual Studio Code和Atom 中进行选择。要更全面地了解可用的 IDE，请查看本教程。
查找要关注的资源
除了友好的IDE，你还需要什么来学习Python？那么，你需要找到有用的资源来学习。以下是一些值得考虑的知名来源：
- 官方Python文档。大多数编程语言都有自己的文档，解释了它们的使用和原理。Python 也遵循了同样的趋势，并提供了Python模块安装和基本用法的详细解释。此页面提供了一个易于遵循的大纲，让您放心，您将从基础知识到高级知识。检查这个可行的来源，向负责保持Python稳定和愉快使用的人学习！
- 您可以成为编程学校的学生。如今，它们在希望学习编程但需要一些专业指导的人中很普遍。但是，此类学校要求您遵守时间表、上课并在截止日期前完成。对于想要改变职业的人来说，这个选项可能太耗时了。但是，如果您有空闲时间，请寻找您附近的编码学校！
- 欢迎学生尝试教程。例如，我们的平台为Python编程新手提供此页面。在这些简短而切中要点的教程中，您会发现由有用的代码示例提供支持的理论。最好的部分是您可以使用我们的代码编辑器来处理我们的代码示例并保存它们以供以后参考。
定义你的目标
即使你在问如何学习 Python，你也应该考虑问为什么而不是如何。当然，Python 是一种通用语言，这意味着它将以各种方式为您服务。但是，我建议您弄清楚Python是否有办法实现您的目标。Python 最流行的用例是什么？让我们来看看。
用于数据分析的 Python
数据科学是一个广义的术语。它可以指各种操作，如数据集的分析，可视化的信息，提取有价值的见解对行业和整体数据的组织。由于Python的简单语法，这种语言对所有人来说都是一个公平的游戏。因此，大多数正在寻找如何快速学习Python的人甚至不是程序员，而是数据分析师、企业主、营销专家等。任何人都可以从正确的数据分析中受益。您发现的趋势可能会改变您的业务战略。
Web 开发和 Python
虽然 PHP 是最流行的网站后端开发语言，但Python 对这个过程并不陌生。您可以使用这种编程语言为您的 Web 应用程序编写服务器端逻辑。据 JetBrains 称，46% 的使用Python的人将其应用于 Web 开发目的。事实上，49% 的人使用Python进行数据分析。因此，统计数据表明差异很小。
用Python教授机器
机器学习是一个与人工智能密切相关的领域。目前，这两个领域正受到其他领域的关注。当然，AI是一个很有前途的领域，如果你愿意投入，值得一试。由于多种原因，Python 是机器学习的语言。首先，这种编程语言具有简单的语法、广泛的库列表以及来自其社区的支持。想了解更多关于图书馆的信息？检查本教程。
其他用途
Python 还可用于与系统管理、脚本自动化、基础设施配置、Web 解析器、软件测试、软件原型设计、游戏开发等相关的项目！
因此，您可以从众多可用选项中进行选择并开始学习！可以在此处找到对Python用例的更详细说明。
日常的写代码
如何学习Python并制作函数式应用程序？好吧，定期练习不会出错。这是关键，它为更高的薪水和更多的工作机会打开了大门。如果你想成为最好的程序员，你需要每天练习。
除此之外，专业人士总是跟上最新的趋势来改进他们的代码。作为初学者，您也应该为成为程序员的长期旅程做好准备。虽然您可以在一两个月内掌握基础知识，但您将需要更多时间来制作更复杂的程序。
项目工作
学习Python需要什么返回到你应该应用理论的事实。学习任何东西最简单的方法就是使用它。例如，您可以学习一门语言的语法规则和原则，但只有尝试用它说或写，您才能掌握它。因此，您应该尽早开始追求项目。
但是，新手在选择适合初学者的项目时可能会感到迷茫。为此，我们设计了这篇文章，帮助您选择最好的培训。
探索图书馆
学习Python的速度取决于您的技能和理解学习的方式。对于某些人来说，使用标准Python库可能就足够了。然而，在大多数情况下，当标准不再满足他们不断增长的需求时，人们会很快开始探索Python库。
我将回顾几个Python库，为您提供有关它们的基本知识。请留意，您不应该急于去图书馆。在此之前，请使用普通 Python。在熟悉了这种编程语言的概念之后，您就可以足智多谋并寻找其他功能以整合到您的程序中。
- Django是一个开源框架。它可以帮助开发人员处理 Web 应用程序的后端。Django 就是关于代码简单、易读、灵活和可扩展的。
- TensorFlow是一个人工智能库，允许开发人员创建大规模神经网络。
- Flask是另一个用于开发 Web 应用程序的有用资源。
- Scikit-learn是一个基于机器学习生成应用程序的框架。
- Keras是一个开源库，帮助人们试验神经网络。
- NumPy是帮助您使用Python执行科学计算的源代码。
向专家学习
专业人士是那些拥有您想要建立的知识基础的人。除了基本原理之外，Python 专家还可以揭示不为广大公众所知的技巧和窍门。但是，如何向熟练的人学习 Python？听起来很贵吧？但它不必超出您的价格范围。
在线课程是流行的学习方式。您可以以合理的价格向专业人士学习，而不是寻找专门研究一个或另一个主题的学校。看看这个由熟练教师讲授的在线课程列表：
- 这门Python基础课程讨论了入门所需的一切。讲师将涵盖变量、函数、列表、循环、集合、字典、类、导入等。此外，本课程是基于项目的，这意味着您还将致力于制作二十一点游戏。
- 在本课程中，您可以找到使用Python 进行 Web 开发的原则。您将学习如何访问和解析网络、管理数据库和远程服务器。您还将使用 Flask 框架。
- 如果您希望将Python 用于数据科学，本课程将完美涵盖使用 NumPy 和 Pandas 来分析和可视化数据。
- 您想应用Python 进行股票市场预测吗？本课程讨论人工智能在该领域的作用。
- 如果您不熟悉OOP，我们也为您准备了指南。了解有关此范例的更多信息，并为Python编程做好准备。
- 如果您正在寻找基于项目的优势，请尝试本课程，提供构建酒店网站的分步说明。
- 你的另一个项目想法是构建一个 bot。按照本指南学习如何使用Python构建 Telegram 机器人。
如何学习Python: 不要忘记支持社区
Python 拥有来自世界各地的强大支持系统。有许多受程序员欢迎的平台。此类论坛通常对初学者有益，尤其是当他们对自己的代码有疑问时。那么，您想知道如何学习Python吗？不要生活在幻想中。不要害怕成为Python社区的一员。他们将帮助您提高并成为更好的程序员！
如何学习Python: 保持动力！
学习是一个漫长的过程，有时人们开始认为自己的努力是徒劳的。不要让这些想法阻碍您继续学习。了解Python将改善您的简历，并使您成为各种职位的有力候选人。
由于Python是一种通用语言，它将在各种职位空缺中发挥作用。为了保持动力，请考虑在学习Python后您将能够从事的项目。
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最后的想法：你能多快学习 Python？
您不应该对学习Python所需的时间抱有期望。在大多数情况下，您将无法满足您设定的截止日期。因此，只要你需要，就给自己学习的自由。毕竟，罗马不是一天建成的。要取得伟大的成就，你需要付出大量的时间和精力。然而，这是一项值得进行的投资。
学术参考
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