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Python面试问题:你在面试中需要知道什么?

python面试题:python logo每天,越来越多的公司都在寻找合格的程序员、Web 开发人员和编码员。精通一门编程语言可以保证您获得丰厚的薪水和出色的工作职位。在目前存在的数以千计的编程语言中,Python已显示出其在最受欢迎的编程语言列表中的地位。这就是为什么今天我们将讨论Python面试问题 - 让您为梦想中的工作面试做好准备!

在本教程中,我们将涵盖面试的基本和技术方面。我们将从初学者(入门)问题开始,并随着教程的进展逐步构建更高级的问题。

让我们从头开始,从涵盖更一般的问题和答案开始。这些是你在面试开始时最有可能被问到的问题,只是为了看看你是否真的对Python有基本的了解。之后,我们将继续讨论一些技术问题,并以一些一般性技巧和建议结束。

目录

问题一:什么是Python?

正如您可能已经预料到的那样,这是您肯定会被问到的第一个Python面试问题之一。您的雇主可能希望得到一个简洁而彻底的答复,所以让我们为他们提供一个。

Python是一种可移植的高级编程语言,具有内置的自动内存管理、线程、字符串,是基于对象的。它因其简单性和内置数据结构而受到喜爱——Python是开源的这一事实也有助于其声名鹊起。

问题 2:你能说出Python语言的类型吗?是脚本还是编程?

Python是一种通用编程语言,如果需要,可以编写脚本。

问题 3:你能说出Python的哪些关键特性?

在Python面试问题之前,先看看Python编程语言的关键特性列表:

  • Python是最通用的编程语言之一。它可以被解释,这意味着它在运行之前不需要编译。
  • 编程语言是动态类型的。它不需要用户在编译前声明变量。例如,您可以写出“x=123”或 x="good"pm 没有错误。
  • Python非常适合面向对象的编程。这允许定义类以及组合和继承。
  • 它的功能是一流的对象。它可以分配给变量,返回并传递给其他函数。
  • Python的用途非常广泛——它可以用于自动化、Web 应用程序、科学建模、大数据应用程序等。它可以用作组合元素,让其他语言和组件协同工作。

问题 4:为什么Python比Java好?

你的一些面试问题可能涉及与其他编程语言的比较——这些可能是随机的,但Java似乎是雇主问的最常见的问题。

简而言之,Python(与 Java 相比)更易于使用并且具有更好的编写速度。此外,在数据方面,Java 是静态类型的,而Python提供动态类型。这被认为是一个巨大的进步。但可以肯定的是,为Python面试问题和答案做好准备。

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问题5:Python中有多少数据类型?

关于Python的更常见的面试问题之一 - 您可能会被要求说出数字或命名它们。

Python有五种不同的数据类型:stringlistnumberdictionarytuple

问题 6:“元组”和“列表”有什么区别?

主要区别在于列表较慢,但可以编辑,而元组工作速度较快,但不能修改。

问题7:什么是“序列化(pickle)”和“反序列化(unpickle)”?

"pickling" 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,

而 "unpickling" 是相反的操作。

对于这种基于比较的Python面试问题,尽量让你的解释尽可能简单。您的潜在雇主可能会欣赏您能以简单易懂的方式解释棘手的话题。

问题 8:什么是“lambda”

Lambda是一个匿名执行的函数,只有一个单一的表达式。

问题 9:在Python中如何管理内存?

Python的私有堆空间负责内存管理。它只能由解释器访问- 如果您是Python程序员,您将无法访问它。该语言还有一个内置的回收器,负责创建更多的空闲堆空间(这是通过回收未使用的内存来完成的)。

问题10:什么是“Pass”?

Pass仅表示复合语句中应留空的空格。

问题 11:你能在Python中复制一个对象吗?

尽管这听起来像是Python的基本面试问题之,但你可能会惊讶于有多少人会用它来面试。

是的,您可以在Python中复制对象,但不是全部。最通用和众所周知的方法是使用copy.copy()命令。

问题 12:如何在Python中删除文件?

要在Python中删除某些内容,请使用命令os.remove ( name_of_the_file )。

问题 13:什么是“字典”?

还记得我们之前讨论过的数据类型吗?内置的?字典就是这样。

字典由键和键对应的值组成。下面是一个例子:

dict={'Car':'Ford','Type':'Mustang','Year':'1967'}
print dict[Car]
Ford
print dict[Type]
Mustang
print dict[Year]
1967

问题 14:Python是一种解释型语言吗?

同样,最常问到的Python面试问题之一 - 您应该牢记这一点。

是的,Python是一种解释型编程语言。这是什么意思?这是一个三路过程 - 您编写源代码,Python将其转换为中间语言(以便于理解),然后再次转换为机器代码,然后执行。

问题 15:以下哪个是错误的?

a) xyz = 5,000,000

b) x,y,z = 1000, 3000, 7000

c) xyz = 1000 3000 7000

d) x_y_z = 5,000,000

答案:C是错误的。

问题 16:Python是如何面向对象的?

面向对象的编程语言( OOP ) 基于类和这些类的对象。Python正是如此。

更重要的是,Python拥有归功于 OOP 的特性——继承、多态等。

问题 17:什么是“切片(slicing)”?

在Python中,切片是指从列表、字符串等位置选择多个项目。

所以 - 这些是您在工作面试中可能会收到的更基本的Python面试问题。现在,让我们尝试更多地转向高级内容和一些未触及的Python技术面试问题。

问题 18:Python中的“命名空间”是什么?

命名系统的过程用于确保所有名称都是唯一且不同的。

问题 19:Python中的“self”是什么?

Self 是类的实例或对象。在Python编程语言中,它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。

问题 20:你真的需要在Python中使用“缩进”吗?

是的,这很关键。缩进指定代码块。在缩进的块中,有所有带有循环、类和函数的代码。如果代码没有缩进,它将无法准确执行并显示错误。

蟒蛇面试问题

进阶Python问题

虽然基本的Python面试问题在求职面试中很重要,但关注高级问题也很重要,因为大多数时候它们更难记住和学习。

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问题 1:编写一个代码来计算给定数字的列表。

def list_sum(num_List):
if len(num_List) == 1:
return num_List[0]
else:
return num_List[0] + list_sum(num_List[1:])
print(list_sum([3, 5, 8, 9, 9]))

结果:
34

问题 2:编写一个代码,将列表中的项目随机化。

from random import shuffle
x = ['Skyrim', 'Belongs', 'To', 'The', 'Nords']
shuffle(x)
print(x)

结果:[‘Nords’, ‘Skyrim’, ‘To’, ‘Belongs’, ‘The’]

问题 3:“range”和“xrange”之间有区别吗?

是的,尽管一开始可能不会引起注意。就功能和它们执行的任务而言,这两个命令几乎相同。

然而,关键的区别在于range(使用时)带回一个列表对象,而xrange返回一个 xrange 对象。

问题 4:什么是Dogpile效应?

这是Python面试问题之一,一开始可能很难记住,所以一定要多试几次。

当一个网站的缓存过期情况发生,就会出现Dogpile效应,但用户的许多不同请求都会击中它。这可能会导致许多不同的问题,从延迟峰值到完全崩溃。

一个称为信号量锁的系统用于防止发生 Dogpiles。

问题 5:解释什么是封装。

封装是Python的特性之一,因为它是一种面向对象的编程语言。请务必将此添加到您的答案池中。

封装是将相关数据成员分组到一个单一位置的过程。与成员一起,封装也返回它们的函数。

问题6:异常终止什么时候发生?

首先,在Python面试问答中,应该说——异常终止不好的。您不希望它发生在您的编码体验中,尽管它在某一时刻几乎是不可避免的,尤其是当您是一名初级程序员时。

异常终止是程序在执行过程中崩溃,而主要任务仍在运行。这通常是由错误的代码或某些软件问题引起的。

问题 7:编写一个代码来计算文件中的所有大写字母。

with open(I_LIKE_APPLES) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1

问题 8:Python有编译器吗?

这是Python面试中比较难的问题之一,主要是因为关注它的人不多。

Python确实有它的编译器,但很容易被忽略掉。这是因为它会自动工作 - 您不会注意到它。

问题 9:什么是Monkey patch ?

Monkey patch是指您在代码已经运行时对其进行的修改。

问题10:知道网址后如何保存图片?

要在本地保存图像,您可以使用这种类型的代码:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL", "image-name.jpg")

问题 11:如果 list1 是 [4, 6, 8, 1, 0, 3],那么 list1[-1] 会是什么?

“-1”总是指向列表中的最后一个索引,所以答案是3

问题 12:什么是“装饰器”?

在Python面试问题中,您需要了解很多术语,这就是其中之一。装饰器用于将新的和新鲜的代码段插入到已经存在的类或函数中。在装饰器的帮助下,您可以使这些代码在原始代码之前或之后运行。

问题 13:“sub()”、“subn()”和“split()”方法是什么?

一个名为“ re ”的模块可让您在Python中修改字符串。您可以通过三种方法执行此操作:

  • sub():查找特定字符串并替换它们。
  • subn():与sub()相同,但也返回具有确切替换次数的新字符串。
  • split():将特定字符串拆分为列表。

我已经对Python中字符串修改的三种“ re ”方法进行了非常概括的概述。建议在求职面试之前对该主题进行更多研究 - 这些字符串通常是潜在雇主向其工作提名者提出的非常流行的Python面试问题的一部分。

问题14:“编译”和“链接”的过程是做什么的?

我之前已经提到过Python编译器,但这也是您可能会觉得有用的问题和答案之一。

编译让你,嗯……在你的代码中编译新的扩展,没有任何错误。之后,链接可以是一个流畅的过程 - 成功的编译会平滑链接并消除整个过程中可能出现的任何问题。

如果您的潜在雇主不要求您深入了解,这可以被认为是更简单的Python编码面试问题之一。

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问题 15:函数 'help()' 和 'dir()' 有什么作用?

我认为以Python技术面试问题之一结束是个好主意。

这两个函数都可以从Python解释器访问。它们用于查看来自内置函数的合并转储。

help()显示文档字符串,同时dir()显示定义的符号。

既然我已经为您提供了一些更高级的Python面试问题,让我们继续介绍一些您可以在面试前和面试期间应用的一般技巧。

python面试题:学习

一般提示

工作面试可能会很艰难而且压力很大,但你不应该让它变得更好。你可以阅读在互联网上找到的所有问题和答案,但仍然没有通过面试。为何如此?

首先,您的潜在雇主不仅会询问您有关Python的问题。他可能会问你以前的经历,检查你是一个什么样的人,了解你的爱好——所有这些因素对于找到那份工作都非常重要。

留下好印象的一个好方法是,不要表现得好像你的生活取决于面试的结果——如果你坐在那里,一边试图回答Python技术面试问题,一边大汗淋漓,像树叶一样颤抖,你可能会害怕与您交谈的人。

另外,不要自大——当然,你可能有20年的Python专家经验,但如果你只是因为嘲笑了一些简单的Python编程面试问题而没有得到这份工作,并因此而显得傲慢,那么这对你有什么好处呢?

睡个好觉,别担心——向你的潜在雇主展示你真正的样子,你很可能会成功。请留意——这些人是每天与想成为员工的人打交道的专业人士——如果你试图撒谎或欺骗,他们很可能会在几秒钟内发现。

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结论

随着对Python程序员和开发人员的需求日益增加,如果您经历了数百次面试和数千个Python面试问题,直到您最终找到了梦想的工作,这也就不足为奇了——这可能是一件好事!当你回答了这么多与Python相关的问题时,你会越来越放松,对自己的成功能力充满信心。

如果您认为自己的Python技能没有达到这些问题的水平,请务必报名参加BitDegree 的交互式Python教程,以提高您的技能。

关于本文的专家和分析师

Aaron S.

主编

Aaron已完成经济学、政治学和经济学硕士学位。针对东亚地区的文化,Aaron 撰写了科学论文,对美国与东亚地区的文化差异进行了比较分析。西方和日本的资本主义集体形式,1945-2020。 Aaron在金融科技行业拥有近十年的经验,了解加密货币爱好者面临的所有最大问题和困境。他是一位充满热情的分析师,关注数据驱动和基于事实的内容,以及与 Web3 本地人和行业新手相关的内容。 Aaron是与数字货币相关的一切事务的首选人。怀着对区块链的巨大热情Web3 教育,Aaron 致力于改变我们所知...
Aaron已完成经济学、政治学和经济学硕士学位。针对东亚地区的文化,Aaron 撰写了科学论文,对美国与东亚地区的文化差异进行了比较分析。西方和日本的资本主义集体形式,1945-2020。
Aaron在金融科技行业拥有近十年的经验,了解加密货币爱好者面临的所有最大问题和困境。他是一位充满热情的分析师,关注数据驱动和基于事实的内容,以及与 Web3 本地人和行业新手相关的内容。
Aaron是与数字货币相关的一切事务的首选人。怀着对区块链的巨大热情Web3 教育,Aaron 致力于改变我们所知道的领域,并使其更适合初学者。
Aaron已被多家知名媒体引用,并且他本人也是一位出版作家。即使在空闲时间,他也喜欢研究市场趋势,寻找下一个超新星。

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常问问题

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