如今，您可以在线完成所有操作。我们在网上购物，我们在网上看电影，我们在网上交流，最近我们又开始在DataCamp，Coursera，edX，Udacity等等的在线平台上学习。难怪有这么多人在搜索DataCamp免费课程，因为它是最受欢迎的学习平台之一。
在线学习已变得越来越受欢迎，尤其是在新冠病毒大流行期间，当时学生被迫留在家中并在线学习而不是上课。
有许多不同的在线学习平台提供课程。但是，今天我们将专注于DataCamp及其课程。因此，让我们从学习更多有关DataCamp的内容开始。
目录
什么是DataCamp？
与提供许多主题课程的许多其他平台不同，DataCamp专注于…尝试猜测…数据！
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实际上，它是数据和编程。虽然将学习平台集中在特定主题上并不是很常见，但这可能是一件好事，因为这意味着您不会被自己不感兴趣的事物所吸引。
该平台提供了300多种有关数据和编程主题的不同课程，这令人印象深刻，至少对我而言，似乎很难想到编程和数据科学的许多不同子主题。
您还可以找到14个职业轨道和51个技能轨道，它们将指导您掌握特定技能或获得所需的职业资格。因此，如果您喜欢编程和数据，请务必检查一下！
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DataCamp免费课程
现在，让我们找出最好的DataCamp免费课程。您应该记住，Datacamp免费课程无法与付费课程相提并论，因为它们的质量始终会较低。实际上，我根本不建议您选择免费的DataCamp课程。
如果您真的想学好东西，则应该了解学习高质量课程的重要性。当付费课程时，它的质量得到了保证，但是，当涉及免费课程时，它们是……好吧，剩下的钱并没有减少付费课程的费用。
我绝对不是在说它们一文不值，因为任何一门课程总比没有课程要好，但是如果您认真地学习，那么您可能就会想付费获得DataCamp成员资格。该成员从一个月$13起步，这绝对不是一大笔钱。
但是，如果您仍然想查看免费课程，我将在下面介绍最好的DataCamp免费课程。
R课程开始贝叶斯（在此注册）
本课程主要涉及统计领域的贝叶斯思想流派。是的，很奇怪。如果您是数据和统计领域的新手，那么本课程对您来说可能有点令人不知所措。
即使阅读摘要也让我有些头疼，并且使我想起了我在大学里必须阅读的所有复杂的研究论文。
但是，如果您要从事统计和数据管理，那么这可能就是您的课程。如果您想成为该领域的专家，有时仅仅知道自己在做什么。您还必须了解其背后的理论。本课程可以提供这一点。
虽然这可能不是使您的技能更上一层楼的最有趣或最实用的课程，但它可以提供有关数据理论的一些见解。因此，绝对可以考虑将其视为免费的DataCamp课程之一！
营销人员SQL教程SQL教程（在此注册）
如果您想学习SQL已有一段时间，那么您终于有机会这样做。SQL是许多编程语言之一。SQL最常用于管理大量数据。
本课程侧重于使用SQL进行市场营销。该课程保证您将学习从大型数据库中检索数据。所有这些都将帮助您更好地进行市场营销。但是，您不能指望成为一名专业的SQL程序员。
该课程针对正在寻找使用SQL的人群，使收集数据更容易，而不是针对想要学习如何使用SQL的程序员。如果您想学习一般的SQL编程，则可能需要查看SQL其他地方的一些课程。
Python课程简介data.world（在此注册）
如果您还没有听说过data.world，那么我将为您提供快速介绍。Data.world是一个自称“数据和分析的现代目录”的网站。他们还声称自己是全球最大的协作数据社区的所在地。
另外，您还将学习如何在Python的帮助下使用它。Python是您大多数人可能已经接触过的一种编程语言。
Python通常被认为是最简单的编程语言，因此它不仅是程序员学习的语言，而且还在学校为普通大众教授，这使其成为最著名的编程语言。
这门课程包括介绍，与数据集时，有多个数据集时，有data.world查询，然后你会敦促于是报名参加data.world，这些当然都是你会采取获得的技能。
如果那是您要学习的内容，那么此课程绝对适合您！
Did you know?
您是否想知道哪些在线学习平台最适合您的职业？
基础统计学课程（在此注册）
顾名思义，本课程将教您统计学的基础知识。除了统计数据，您还会学到R语言。R是一种编程语言，主要用于统计，数据挖掘和数据分析。但是，仅仅通过学习这门课程就不能期望成为一名专业的R程序员。
该课程仅提供所需的非常基本的信息，而不是专注于R语言编程的教学，它比课程的要点更多的是对课程的补充。本课程主要侧重于数据。
在本课程中，除了R简介之外，您还将学习探索数据，相关性和回归，概率，概率分布，抽样分布，置信区间和假设检验。
因此，从所有方面考虑，本课程对新手非常有用，他们对统计知识不多，但是已经掌握一些知识的新手在上这门课程时可能会觉得无聊。
另外，请务必注意，本课程是对Coursera的“基础统计学”课程的补充。 因此，也将其检出绝对是明智的。
就DataCamp免费课程而言，就是这些了，因为其他课程确实不值得您关注。它们的排名太低，有的不是英语，有的还是几年前创建的，因此到现在为止，它们显然已经过时了。
如果您仍然想学习怎么办？好吧，您可以购买DataCamp订阅并享受他们的付费课程，或者您可以寻求其他一些高质量的替代方法。让我们看看它们是什么。
替代在线学习平台
虽然，如果您对编程和数据管理感兴趣，DataCamp可能适合您，但是您还应该记住，还有许多其他在线学习平台可以教您这一点，以及各种其他技能。
让我们看看有哪些选项。
Coursera
Coursera是最流行的在线学习平台之一。它有很好的信誉。多年来， Coursera已证明自己是一个仅提供最优质课程的可靠平台。
Coursera由两名斯坦福大学计算机科学教授于2012年成立，自那时以来一直运行至今。在此期间，Coursera成为在线学习行业的领导者之一。
Coursera具有并非所有其他学习平台都能提供的一些巨大优势。最重要的是课程结业证书。对于在线学习平台而言，这并不是一件例外的事情，但Coursera证书具有很高的价值。
可以将证书添加到您的简历中，以供您的雇主查看。虽然您未来的雇主可能不会对来自未知的在线学习平台的证书印象深刻，但Coursera的证书在世界范围内都得到认可和重视。
在谈论Coursera时，另一点值得一提的是他们的高品质课程。他们提供许多由知名大学教授开设的课程，因此他们肯定知道他们在说什么。
因此，它显示了课程的质量。从用户的评测来看，我们可以肯定地说Coursera是顶级的在线课程提供商之一。
此外，用户倾向于喜欢的是，您几乎可以免费参加他们的任何课程。这就是所谓的“评测”功能。但是，请留意，您将无法使用许多功能，例如，评分作业，参加特定于课程的活动以及获得证书。
如果有关Coursera的文章说服您选择它，而不是选择DataCamp的免费课程，那么不要犹豫，前往Coursera并开始学习！
edX
如果Coursera不适合您，那么您还可以尝试edX。就像Coursera一样，它也是由一些大学科学家于2012年建立的。此后不久，它取得了巨大的成功，仅一年后，该网站就被一百万用户使用。
这些课程大部分是由大学教授制作的，这意味着它们是由该领域的专家教授的。大多数人对课程的质量感到满意，但是，有时会有一些有争议的意见。您可能必须自己检查一下，看看情况如何。
edX之所以如此出色，其原因之一是它在业界已广为人知。现在，您可能会想，“为什么还要重要？” 好吧，答案很简单。如果您想获得一份证书，以后再提供给您的雇主，您可能想从信誉卓著的课程提供商那里获得证书。
即使课程的质量非常出色，即使您获得了大学博士学位，您所学到的知识也比以前学到的要多，但没人会相信，如果您从几周前出现的某个平台出示了证书，被一百个人使用。
但是，许多用户提到的缺点是某些课程的价格。EdX并非是最实惠的在线学习平台。这些课程可能相当昂贵，因此您一定要记住，如果您想在edX上学习，则可能需要做出一些投资。
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Udacity
我想在此DataCamp免费课程指南中提到的最后一个选择是Udacity。Udacity成立于2011年，最初是免费计算机科学课程的衍生产品。现在，它已成为最完善的在线学习平台之一。
关于Udacity的说法是它的课程质量非常高。是的，甚至免费课程，例如DataCamp免费课程的质量也很差。因此，投资Udacity课程甚至参加他们的免费课程都不会出错。
但是，通常被称为Udacity的缺点的是它的价格有了巨大的飞跃。因此，请谨慎行事，因为尽管一门课程可能非常实惠，但另一门课程可能会花费一大笔钱。
因此，现在您知道了DataCamp免费课程的替代选择！
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结论
正如您可能从名称中猜到的那样，DataCamp主要致力于数据和用于管理数据的编程。如前所述，DataCamp提供了免费课程。但是，建议您投资付费DataCamp课程。
DataCamp提供所有课程的订阅，价格低至每月$13。因此，如果您想学习如何很好地管理数据，那么它绝对负担得起并且物有所值。
但是，如果您想尝试DataCamp的免费课程，可以这样做。您可以找到公开课程，这是我们在这里谈论的DataCamp免费课程。但是，我的判断是，他们真的不值得您花点时间。
尽管有些DataCamp免费课程可能会提供一些东西，但是大多数课程都是几年前创建的，现在已经不那么相关了。
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