简述
如果您非常热衷于使用机器学习构建更智能的应用程序，那么这个新的基础框架就是利用它的一个框架！
很多人都会问：'什么是机器学习？'好吧，把它想象成编程一台模仿人类思维的机器吧！ 机器学习应用包括对象和图像识别，预测分析和语音识别。 机器学习的强大功能并没有被苹果公司的人忽视。 Core ML是iOS 11平台上新增的有趣功能之一。
深入了解Core ML上最全面的机器学习教程，并开始构建学习和模仿人类思维的应用程序！ 在本机器学习教程中，您将确保学习自己开始构建“思考应用程序”和预测机器学习模型所需的一切。
谁可以加入这门机器学习教程？
本课程适合任何对机器学习感兴趣的人 该教程非常适合想要构建令人惊叹的机器学习应用程序，初创公司创始人，企业主以及希望获得机器学习应用程序开发人员的全职工作的人，大学生，甚至是热衷于此的青少年 “什么是机器学习”的问题。
教程入门
机器学习，专业风格！
如果您热衷于构建支持AI的应用程序，Core ML是最合乎逻辑的一步。 机器学习基本上将您的应用程序置于类固醇！ 在您的应用开发中正确应用ML会使您的应用在竞争中处于几乎不公平的优势。 本机器学习教程既考虑机器学习基础知识，也考虑更高级的主题。 更重要的是，本课程采用实践方法教授如何构建您的第一个机器学习应用程序。 学习如何构建某种东西的最好方法是掏出工具，开始工作，从错误中吸取教训并重新开始工作。 这是掌握机器学习如何工作的确切路线！
我将学到什么
- 如何编写专业人员的方式 - 而不仅仅是复制和粘贴项目！
- 构建真实项目 - 您将构建可帮助您保留所学知识的项目
- 构建一个非常棒的机器学习可以进行预测的应用程序
- 构建可以对人类手写进行分类的惊人应用程序
- 如何构建分类模型允许您的应用程序进行预测
- 精通python机器学习
教程内容
本机器学习教程内容全面，涵盖以下所有方面：
- 机器学习基础知识和核心ML
- 基础python和Python机器学习
- 如何为您的机器学习应用程序构建一个神经网络，可以对人类写作进行分类
- 用于构建ML模型的核心ML概念
- 机器学习和AI用于开发iOS应用程序
- 图像到苹果预训练模型 - MobileNet
特殊功能
学习者社区为改善学生对此机器学习教程的参与做了很多工作。 通过免费的现场社区，您可以与其他学生进行广泛的互动，并为激动人心的机器学习问题制定出创造性和非传统的解决方案。
要求：
- iOS开发的基本经验
- 移动开发的基本经验
- 运行OSX或macOS的计算机
正如您已经从需求中看到的那样，您不需要太多开始！ 今天加入机器学习教程吧！
您将学到什么?
- 学习如何编写PRO代码的代码 - 而不仅仅是复制和粘贴 构建真实项目 - 您将构建可帮助您保留所学知识的项目 构建可以进行预测的精彩应用程序 构建可以对人类手写进行分类的惊人应用程序
要求
- 必须有一台带有OSX或macOS的计算机
教学大纲
Course consist of total 6点 52分 of content, in total.
1: 课程介绍 部分
2: Python基础知识 部分
3: 建立分类模型 部分
4: 构建卷积神经网络 部分
5: 构建手写识别应用程序 部分
6: 核心ML基础知识 部分
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