简述
这门关于分布式计算的课程将帮助初学者和业内专业人士在Django和Python方面掌握分布式编程的核心概念。
适用于初学者及以后的分布式计算
在本分布式计算课程中，您将学习如何构建可减少延迟并提高吞吐量的应用程序。在本课程的第一部分中，您将深入了解，这将帮助您通过使用Python celery（分布式任务队列框架以及Python中的多线程）为如何使用异步并行任务奠定坚实的基础。在扩展云上的并行任务时，我们将探索AWS SQS。
这些基础知识将帮助您为您能想到的任何Python项目构建可扩展的Python解决方案。
完成分布式计算课程后，您将了解如何为Django和Python使用流行的分布式编程框架。这就是您将如何使用Python发现分布式编程的世界以及能够在Django和Python项目中构建分布式组件的方便性。
选择这门课程的四个理由:
Python是一种通用的编程语言，您几乎可以用它做任何事情。当您了解分布式计算时，您将能够做得更多。以下是接受此课程的四个理由。
第一，如果您想成为Django Web应用程序开发人员或Python开发人员，您必须学习如何构建可以非阻塞方式处理长时间运行的任务或作业的应用程序，例如运行高计算功能或发送大量电子邮件。
第二，本课程将培养您分发编程的技能，并为您提供扩展应用程序所需的工具。
第三，在本课程中，您将了解可以在现实世界中实现的项目，并且只强调允许应用程序具有异步组件并变为分布式。
第四，在参加本课程的同时，您将可以在线访问教师，您将收到您在论坛上发布的问题的个别答案。
分布式计算的用途
它是计算机科学领域，研究分布式系统 - 其组件位于不同联网计算机上的系统。
完成一项大任务并将其分解为更小的部分，并让整个计算机组处理问题而不是单台计算机，并且您已经分配了计算机。
这样，您可以更快地完成项目，因为您正在使用银行中所有计算机的处理能力。换句话说，您可以使用一台计算机处理任务一百万年，或者您可以使用一百万台计算机在一年内完成任务。
注册本分布式计算课程并学习如何构建分布式Python应用程序。这些技能将让您在职业生涯中取得进步，增强您的知识，并成为进一步发展的基石。这个过程不一定是沉闷的，在这个过程中您会发现学习是有趣的！
您将学到什么?
- Python中多线程的基础知识 如何在进程之间实现消息传递通信以构建并行应用程序 如何构建分布式社交媒体数据摄取器 如何使用Python和Django实现分布式任务 如何使用AWS Simple Queue Service（SQS）在云上扩展
要求
- 基本的Python 基本编程基础
教学大纲
Course consist of total 4点 19分 of content, in total.
1: 简介 部分
2: 在Python中开始使用多线程 部分
3: 核心芹菜分布式任务 部分
4: AWS SQS的分布式任务 部分
5: 分布式数据摄取器项目＃1 部分
6: 分发电子邮件工作者项目＃2 部分
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